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| LEADER |
00000nam a22000007a 4500 |
| 003 |
AR-CdUCM |
| 005 |
20210423111148.0 |
| 006 |
a|||||r|||| 00| 0 |
| 007 |
ta |
| 008 |
181004b 2017ag_||||| |||| 00| 0 spa d |
| 952 |
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|0 0
|1 0
|2 ddc
|4 0
|6 TCS_B11_2017_000000000000000
|7 0
|9 28631
|a MED
|b MED
|d 2018-10-04
|e donación
|l 0
|o TCS B-11 2017
|p 29504
|r 2018-10-04
|w 2018-10-04
|y TCS
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| 999 |
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|c 20264
|d 20264
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| 040 |
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|a AR-CdUCM
|c AR-CdUCM
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| 100 |
1 |
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|a Becaria Coquet, Julia
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| 245 |
1 |
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|a Sesgos en el contexto de la epidemiología nutricional del cáncer:
|b enfoque integral de su cuantificacón en el marco de los estudios caso-control en Córdoba /
|c Julia Becaria Coquet
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| 260 |
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|a Córdoba RA :
|b [s.n.],
|c 2017
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| 300 |
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|a 173 h. :
|b tabl., gráf.,
|c 29 cm. +
|e CD Texto completo.
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| 502 |
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|a Tesis - Doctor en Ciencias de la Salud - Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Secretaría de Graduados en Ciencias de la Salud, 2017
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| 505 |
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|a Existe evidencia acerca del rol que tiene la alimentación, como también otros hábitos modificables, en la salud de la población. Para la identificación de factores de riesgo asociados a patologías con largos períodos de inducción, como el cáncer, los estudios tipo caso-control constituyen uno de los más utilizados a nivel mundial y en Argentina. Éstos requieren una adecuada planificación para evitar sesgos y obtener estimaciones válidas de riesgo, generalizables, sobre el efecto de la alimentación de la población en la ocurrencia de enfermedades. El objetivo de la presente tesis fue construir un marco metodológico para la valoración cuantitativa de los errores sistemáticos presentes en los estudios epidemiológicos de tipo caso-control en cáncer de mama y colorrectal, llevados a cabo en la población de adultos de la provincia de Córdoba en el período 2008-2016. Fueron utilizados dos estudios caso-control y uno de cohorte conducidos por el Grupo de Epidemiología de Cáncer y otras enfermedades en Córdoba (GEACC, Facultad de Ciencias Médicas, Universidad Nacional de Córdoba) en la provincia de Córdoba, Argentina. Los primeros correspondieron a cáncer de mama (CM, n=844, 318/526 casos/controles, 2008 2015) y colorrectal (CCR, n=490, 161/329 casos/controles, 2010-2016). El fenómeno de confusión fue analizado aplicando el enfoque de modelos de regresión para variables observadas y no observadas, es decir, no registradas y reconocidas previamente asociadas a la exposición y outcome estudiados. El sesgo de selección fue indagado usando escenarios determinísticos y también probabilísticos, asignando a priori probabilidades de participación a los grupos en estudio.
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| 520 |
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|b Summary: Diet plays a recognized role in population’s health, like other modifiable habits. To identify risk factors associated with long induction period diseases like cancer, case-control studies are one of the most used worldwide and in Argentina. These require an adequate planning to avoid bias and to obtain valid and generalizable risk estimates of the effect of the dietary consumption of the population on the occurrence of diseases. The objective of this thesis was to construct a methodological framework to quantitatively asses systematic errors in case-control epidemiologic studies of breast and colorectal cancer, carried out in adult population of Córdoba province in 2008-2016 period. Two case-control studies and a cohort study were conducted by the Group of Environmental cancer and other chronic diseases in Córdoba (GEACC, Faculty of Medical Sciences, National University of Córdoba). The former corresponded to breast cancer (BC; n= 844, 318/526 cases/controls, 2008-2015) and colorectal (CRC, n=490, 161/329 cases/controls, 2010-2016). Confounding was analyzed applying the regression models approach for observed and unobserved variables, meaning there were not registered and previously recognized to be associated with the exposure and outcome in study. Selection bias was investigated utilizing deterministic and probabilistic scenarios, assigning a priori participation probabilities to study groups. Information bias, derived from missing data in covariates, was handled applying multiple imputation by chained equations, considering the data was missing at random. Multiple logistic regression models were estimated using complete case analysis and multiple imputation. A specific sensibility analysis was carried out to evaluate the quality of the final imputation models.
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| 650 |
1 |
2 |
|a Alimentación
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| 650 |
1 |
2 |
|a Muestreo Aleatorio y Sistemático
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| 650 |
1 |
2 |
|a Modelos Logísticos
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| 650 |
1 |
2 |
|a Epidemiología Nutricional
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| 650 |
1 |
2 |
|a Neoplasias
|9 740
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| 653 |
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|a Errores sistemáticos
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| 653 |
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|a imputación múltiple por ecuaciones encadenadas
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| 653 |
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|a regresión logística múltiple
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| 653 |
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|a validación
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| 700 |
1 |
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|a Díaz, María del Pilar,
|e dir.
|9 1887
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| 856 |
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|u http://lildbi.fcm.unc.edu.ar/lildbi/tesis/BecariaCoquet_ julia-Final mar19.pdf
|z On-LINE
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| 942 |
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|2 lcc
|c TCS
|6 _
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| 945 |
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|a MSP
|d 2018-10-04
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