Estudio de la asociación entre desastres naturales por inundación y eventos epidémicos /

La presente tesis analiza la ocurrencia de brotes epidémicos y su relación causal con eventos de inundación en Argentina durante el periodo 2005 a 2007. Mediante el uso de información metereológica y epidemiológica, se analizaron la relación entre los diferentes descriptores de las inundaciones, y su relación con la ocurrencia, número y tipo de brotes epidémicos. Asimismo, se caracterizaron las condiciones ambientales por tipo de epidemia y factor ambiental. Mediante el uso de modelos lineales generalizados mixtos, se analizó la ocurrencia de casos por enfermedad y su relación con factores ambientales, observándose relaciones significativas como vegetación (NDVI), lluvias acumuladas semanalmente, lluvias máximas y temperaturas medias, máximas y mínimas. Se analizo en particular un brote epidémico de malaria Iguazú durante el año 2007, generándose un mapa de distribución potencial del vector y áreas más riesgosas, basado en la biología del vector, humedad de suelo, tipos de cobertura del suelo y cercanía a cuerpos de agua. Para la determinación de humedad de suelo se utilizaron imágenes SAR (ALOS Palsar) y modelos inversos. Finalmente se sugirieron productos de potencial uso para la gestión de epidemias postinundación, provistos por la red GeoNet Cast Américas, relacionados con estado de la vegetación y variables climáticas.
The present work analyzed the relationship between the flood events and epidemics in Argentina since 2005 to 2007. Using meteorological data and epidemiological analyzes the relationship between the different descriptors of flooding, and its relation to the occurrence, number and type of outbreaks. Also, environmental conditions were characterized by type of epidemic and environmental factor. Using generalized linear mixed models, we analyzed the occurrence of cases of disease and its relationship with environmental factors, significant relation as vegetation (NDVI), weekly accumulated rainfall, maximum and average maximum and minimum temperatures, and rainfall. They discuss an Iguazú malaria outbreak in 2007, generating a vector potential distribution map and more risky areas, based on vector biology, soil moisture, land cover types and proximity to water bodies. For the determination of soil moisture were used SAR images (ALOS PALSAR) and inverse models. Identification of water bodies go through using DEMs and SAR images combined in a decision tree. Landscape coverage’s were identified using a fusion of Landsat 5 TM and ALOS Palsar images. Finally it is suggested products for potential use in the management of epidemics post flood events, provided by the GeoNet Cast Americas network related to vegetation conditions and weather variables.

• Main Author: Pons Daher, Diego Hernán, 1976-
• Other Authors: Porcasi Gómez, Ximena, 1977- (directora), Quintana, María Gabriela, 1978- (directora)
• Format: Thesis Book
• Language: Spanish
• Published: [S.l. : s.n. ], 2011.
• Subjects: CONAE. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. > Instituto de Altos Estudios Espaciales "Mario Gulich".; Epidemias; Inundación; Desastres naturales; Humedad de suelo; ALOS Palsar; SAR; Enfermedades; Vectores; SIG; Imágenes satelitales; GeoNetCast
• Online Access: Acceso a RDU-UNC
• Item Description: Maestría conjunta con el Instituto de Altos Estudios Espaciales "Mario Gulich"-CONAE.; Incluye anexo : Red DesInventar -- Algoritmos para la estimación de humedad del suelo -- El rol de los sensores remotos en la epidemiología postdesastre por inundación.
• Physical Description: 154 hojas : ilustraciones (algunas color) ; 30 cm.; Disponible en línea
• Bibliography: Bibliografía : h.126 - 131.