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| LEADER |
00000nam a22000004a 4500 |
| 001 |
18113 |
| 003 |
AR_CdUFM |
| 005 |
20201103122136.0 |
| 006 |
a|||||r|||| 00| 0 |
| 007 |
ta |
| 008 |
170605s2016 ag ||||| |||| 00| 0 spa d |
| 040 |
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|a AR_CdUFM
|c AR_CdUFM
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| 100 |
1 |
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|9 21528
|a Leonhard, Gustavo,
|d 1981-
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| 245 |
1 |
0 |
|a Epidemiología panorámica aplicada a la estratificación de riesgo de infestación domiciliar de Triatoma infestans, principal vector de la enfermedad de Chagas en Argentina /
|c Gustavo Leonhard.
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| 260 |
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|a [S.l. :
|b s.n. ],
|c 2016.
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| 300 |
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|a 108 hojas :
|b ilustraciones (algunas color) ;
|c 30 cm.
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| 500 |
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|a Maestría conjunta con el Instituto de Altos Estudios Espaciales "Mario Gulich"-CONAE.
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| 500 |
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|a Incluye índice de figuras y de tablas.
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| 502 |
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|a Tesis (Magister en Aplicaciones Espaciales de Alerta y Respuesta Temprana a Emergencias)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2016.
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| 504 |
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|a Referencias bibliográficas : h. 98-108.
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| 520 |
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|a Los cambios e interacciones del medio ambiente tienen una fuerte influencia sobre diversas enfermedades que afectan al hombre y su desarrollo. La enfermedad de Chagas es una de las endemias más expandida en América Latina siendo Triatoma infestans la especie de mayor importancia debido a su asociación con el hombre y su entorno. El presente trabajo estuvo enfocado en el desarrollo de modelos de infestación de este insecto a nivel domiciliar y de localidad, utilizando información derivada de sensores remotos y técnicas de análisis espacial. El estudio fue llevado a cabo en 23 localidades de la provincia de La Rioja (Argentina), y validado en 5 localidades de Catamarca. Se analizaron la relaciones entre la presencia del insecto en el domicilio (Infestación detectada) o la presunta presencia (Infestaciòn sugerida) y variables ambientales, climáticas y de análisis espacial a través de regresiones múltiples, análisis univariados y multivariados. Mediante la integración de datos de acciones de control, características ambientales y de análisis espaciales fue posible generar los modelos estadísticos de infestación a diferentes niveles desagregación y validarlo con datos oficiales del Ministerio de Salud de la Nación. Los resultados muestran el potencial de las nuevas tecnologías para la estratificación del riesgo de infestación doméstica por T. infestans, generando información de gran utilidad para los programas de control vectorial de la enfermedad de Chagas. Se espera que el modelo desarrollado en este trabajo pueda ser integrado con el sistema de servidores de mapas de Chagas desarrollados por la CONAE y el Ministerio de Salud de la Nación para el desarrollo de futuras acciones de prevención y control.
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| 530 |
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|a Disponible en línea.
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| 540 |
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|2 cc.
|a Bajo una Licencia Creative Commons Atribución-CompartirIgual 2.5 Argentina.
|f CC BY-NC-SA
|u https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/
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| 590 |
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|a Defensa: diciembre de 2016.
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| 653 |
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|a Epidemiología panorámica
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| 653 |
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|a Riesgo de infestación
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| 653 |
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|a Triatoma infestans
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| 700 |
1 |
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|9 21529
|a Spillmann, Cynthia,
|d 1959- ,
|4 directora
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| 700 |
1 |
|
|9 13687
|a Porcasi Gómez, Ximena,
|d 1977-
|4 co directora
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| 856 |
4 |
1 |
|y Acceso a RDU-UNC
|u http://hdl.handle.net/11086/5805
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| 942 |
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|
|c MG. EST.
|2
|
| 945 |
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|
|a MBO
|d 2017-06-05
|d 2018-02-07
|d 2020-03-10
|
| 952 |
|
|
|0 0
|1 0
|2
|4 0
|6 MGAEA_LEO
|7 0
|9 26302
|a MMA
|b MMA
|c 94
|d 2017-03-05
|e Donación del autor
|l 0
|o MGAEA LEO
|p 22866
|r 2017-06-05
|t 1
|w 2020-03-10
|y MG. EST.
|z Disponible también en línea
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| 999 |
|
|
|c 18113
|d 18111
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