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| LEADER |
00000nam a2200000za 4500 |
| 003 |
AR_CdUFM |
| 005 |
20190823172351.0 |
| 008 |
140529s1999 ag_||||| |||| 00| 0 spa d |
| 040 |
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|a AR_CdUFM
|c AR_CdUFM
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| 100 |
1 |
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|a Montemurro, Marcelo Alejandro,
|d 1964-
|9 11768
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| 245 |
1 |
0 |
|a Estudio numérico de la dinámica fuera del equilibrio del modelo de Hopfield /
|c Marcelo A. Montemurro.
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| 260 |
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|a [S.l. :
|b s.n. ],
|c 1999.
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| 300 |
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|a x, 104 h. :
|b il. ;
|c 30 cm.
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| 500 |
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|a Incluye lista de figuras y apéndice de los programas utilizados.
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| 502 |
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|a Tesis (Lic. en Física)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 1999.
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| 504 |
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|a Bibliografía: h. 90-92.
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2 |
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|a En este trabajo estudiamos numéricamente la dinámica fuera del equilibrio del modelo de Hopfield para memoria asociativa. Además de su interés como modelo de redes neuronales, es posible considerarlo como un prototipo de sistemas totalmente conectados, con frustración y desorden. Ajustando la razón entre el número de las configuraciones almacenadas y el número total de neuronas, podemos controlar la estructura del espacio de fases. En particular, estamos interesados en su fase de vidrio spin, donde medimos el decaimiento de la autocorrelación a dos tiempos, el decaimiento de la magnetización y la evolución de la distribución de overlaps. Los resultados muestran que la dinámica es similar a la observada en el modelo de vidrios de spin Sherrington-Kirkpatrick.
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| 505 |
2 |
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|a In this work we study numerically the out of equilibrium dynamics of the Hopfield model for associative memory. Besides its interest as a neural network model, one can consider it as a prototype of fully connected magnetic systems with randomness and frustration. By adjusting the ratio between the number of stored configurations and the total number of neurons, one can control the structure of phase space. In particular, we are interested in its spin glass phase, where we measure the decay of the two times correlation functions, the decay of the magnetisation and the time evolution of the overlap distribution. The results show that the dynamics is similar to that observed in the Sherrington-Kirkpatrick spin glass model.
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|a En este trabajo estudiaremos numéricamente la dinámica fuera del equilibrio del modelo de Hopfield para memoria asociativa. Además de su interés como modelo de redes neuronales, es posible considerarlo como un prototipo de sisitemas totalmente conectados, con frustración y desorden. Ajustando la razón entre el número de configuraciones almacenadas y el número total de neuronas podemos controlar la estructura del espacio de fases.
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| 541 |
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|c Donación,
|f (ex oficina Dr. Carlos Ernesto Budde),
|d 16-05-2014.
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| 590 |
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|a La biblioteca posee 1 ej.
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| 650 |
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4 |
|a Spin-glass and other random models.
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| 650 |
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4 |
|a Vidrio de spin y otros modelos aleatorios.
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| 700 |
1 |
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|9 16926
|a Tamarit, Francisco Antonio,
|d 1961-
|e dir.
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| 942 |
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|2
|c TRAB. ESP.
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| 945 |
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|
|a MEG
|d 2014-05-29
|
| 945 |
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|
|a MBO
|d 2014-06-04
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| 952 |
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|0 0
|1 0
|2
|4 0
|6 TRABAJO_ESPECIAL_FÍSICA_CAJA_33_000000000000000__22128
|7 0
|9 23058
|a MMA
|b MMA
|c 94
|d 2014-05-26
|e Donación
|o Trabajo Especial Física CAJA 33 - 22128
|p 22128
|r 2017-07-27 00:00:00
|t 1
|w 2014-06-04
|x TE F MONe
|y TRAB. ESP.
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| 999 |
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|c 17045
|d 17044
|
