Determinación de tasa de precipitación a partir de datos ATMS mediante un algoritmo basado en redes neuronales artificiales /

En este trabajo, se presenta un algoritmo para estimación de tasa de precipitación a partir de datos provenientes del sensor ATMS a bordo de la plataforma espacial Suomi-NPP. El algoritmo aprovecha la capacidad de penetración en las nubes asociada a las microondas pasivas, así como también la sensibilidad ante precipitaciones, cristales de hielo y nubes de agua precipitable, mediante el entrenamiento de redes neuronales. Con este fin se entrenan 4 redes neuronales, 2 para tierra y 2 para océano, de las cuales 1 corresponde a periodo de verano y la otra a invierno respectivamente, haciendo uso de datos simulados para los 22 canales que conforman el sensor ATMS. El algoritmo demuestra alto potencial para reproducir patrones de precipitación, así como una capacidad satisfactoria para la estimación de la magnitud de tasa de precipitación.

• Main Author: Muñóz Ríos, Erith Alexander, 1983-
• Other Authors: Di Paola, Francesco, 1973- (Director), Lanfri, Mario Alberto, 1959- (co director)
• Format: Thesis Book
• Language: Spanish
• Published: [S.l. : s.n. ], 2014.
• Subjects: Comisión Nacional de Actividades Espaciales. > Instituto de Altos Estudios Espaciales "Mario Gulich"; Redes neuronales; Sensor ATMS; Microondas pasivas; Estimación de precipitación; Teledetección de la atmósfera; Suomi-NPP
• Online Access: Acceso a RDU-UNC
• Item Description: Incluye índice general, índice de figuras e índice de cuadros.; Maestría conjunta con el Instituto de Altos Estudios Espaciales "Mario Gulich"-CONAE.
• Physical Description: xvii, 140 hojas : ilustraciones (algunas color) ; 30 cm.; Disponible en línea.
• Bibliography: Referencias bibliográfícas : h. 121-130.