Cómputo científico de alto desempeño utilizando Hadoop /

Se provee una descripción de la experiencia al intentar aplicar a problemas científicos, las capacidades de Hadoop framework opensource que permite cómputos distribuidos confiables y escalables y tipicamente aplicado a problemas de minería de datos, en los que grandes colecciones de datos en forma de strings, son procesados. El objetivo de este trabajo es aprovechar las capacidades de Hadoop tales como escabilidad y balanceo de carga, para procesar cargas de cómputos científicos a través de un ejemplo específico de aplicación al problema de transferencia de calor.
This work provides a description of our experience in trying to apply the capabilities of Hadoop to scientific problems. Hadoop is a framework intended to provide open-source software for reliable, scalable, and distributed computing. It is the opensource counterpart of Google’s map-reduce framework. Hadoop is often applied to data mining problems, in which large amounts of data in the form of strings are processed. On the other hand, scientific applications work mostly on binary data that is stored in linear structures such as vector and matrixes. Our intention is to leverage Hadoop capabilities such as scalability, and load balancing, in order to target scientific workloads. We describe our experience by discussing a specific example application that solves the problem of heat transfer in a squared board.

• Main Author: Andreotti, José Pablo Alberto, 1982-
• Format: Thesis Book
• Language: English
• Published: [S.l. : s.n. ], 2011.
• Subjects: Computer applications.; Escabilidad; Balanceo de carga; Transferencia de calor; Modelo de cómputo map-reduce; Archivos HDFS
• Online Access: Acceso a Texto Completo
• Item Description: Título en inglés : High Scalable Scientific Computing using Hadoop.; Trabajo integrador de la especialización.
• Physical Description: 16 hojas : ilustraciones ; 30 cm.; Disponible en línea
• Bibliography: Incluye referencias bibliográficas : h.16.