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| LEADER |
00000nam a22000002a 4500 |
| 001 |
16273 |
| 003 |
AR_CdUFM |
| 005 |
20220602104426.0 |
| 006 |
a|||||r|||| 00| 0 |
| 007 |
ta |
| 008 |
111201s2011 ag_||||| |||| 00| 0 spa d |
| 040 |
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|a AR_CdUFM
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| 100 |
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|a De Elia, Estefanía Aylén,
|d 1984-
|9 3948
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| 245 |
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|a Planificación de imágenes satelitales aplicada a modelos hidrológicos de alerta temprana /
|c Estefanía Aylén De Elia.
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| 260 |
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|a [S.l. :
|b s.n. ],
|c 2011.
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| 300 |
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|a 139 hojas :
|b ilustraciones (algunas color) ;
|c 30 cm.
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| 500 |
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|a Incluye anexo sobre dominio y problemas en el lenguaje, heurística y algoritmos utilizados.
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| 500 |
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|a Maestría conjunta con el Instituto de Altos Estudios Espaciales "Mario Gulich"-CONAE.
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| 502 |
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|a Tesis (Magister en Aplicaciones Espaciales de Alerta y Respuesta Temprana a Emergencias)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2011.
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| 504 |
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|a Bibliografía : h. 121-130.
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| 520 |
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|a La tecnología espacial tiene un gran potencial lo que implica un creciente papel, en la evaluación de daños causados por situaciones de emergencias. Frente a una emergencia el tiempo es determinante y es indispensable actuar con rapidez. En el caso de las inundaciones es factible pronosticar un evento, permitiéndonos configurar futuras adquisiciones de imágenes satelitales con anticipación. El plan propuesto en este trabajo, responde a la necesidad de tener un pronosticador (modelo hidrológico) y un sistema inteligente de toma de decisiones que juntos nos permitan planificar adquisiciones de imágenes satelitales en el menor tiempo posible. Se implementa un modelo de onda cinemáica de complejidad reducida para pronosticar posibles eventos de inundación y optimizar el tiempo de respuesta y se aborda el problema de planificación usando técnicas de Inteligencia Artificial.
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| 520 |
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|a Meanwhile, Space technology has a great potential related with the assessment of damages caused by emergency situations. Within the emergency context time plays a significant role. In the particular case of flooding, it is rather possible to predict an event, allowing us to set up in advance future acquisitions of satellite images. Taking the former into account, this proposal was built in order to forecast affected areas by a hydrological model application and the implementation of an intelligent system to select the best acquisitions that would allow us to plan the acquisition process in the shortest time. This work implements a Reduced Complexity Kinematic Wave Model to predict potential flood events and optimize time responses. On the other hand the imagery planning problem was addressed using Artificial Intelligence techniques.
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| 530 |
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|a Disponible en línea
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| 590 |
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|a La biblioteca posee 1 ej.
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| 590 |
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|a Se quita enlace roto a vieja página de la facultad : http://www.famaf.unc.edu.ar/institucional/biblioteca/trabajos/640/16273.pdf Se coloca enlace al RDU-UNC. Colecciön MAEARTE - Gulich [2020-11-05]
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| 610 |
2 |
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|a CONAE. Comisión Nacional de Actividades Espaciales.
|b Instituto de Altos Estudios Espaciales "Mario Gulich".
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| 650 |
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4 |
|a Artificial intelligence
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| 653 |
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|a Hidrología
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| 653 |
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|a Modelos
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| 653 |
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|a Inundación
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| 653 |
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|a Planificación
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| 653 |
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|a Imágenes satelitales
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| 653 |
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|a Inteligencia artificial
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| 653 |
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|a Hydrology
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| 653 |
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|a Models
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| 653 |
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|a Flood
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| 653 |
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|a Satellite images
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| 653 |
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|a PDDL
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| 700 |
1 |
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|9 12608
|a Oglietti, Marcelo Alejandro,
|d 1965-
|e director
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| 856 |
4 |
1 |
|y Acceso a RDU-UNC
|u http://hdl.handle.net/11086/11538
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| 942 |
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|c MG. EST.
|2
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| 945 |
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|a MBO
|d 2011-12-01
|d 2013-05-14
|d 2020-11-05
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| 952 |
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|0 0
|1 0
|2
|4 0
|6 MGAEA_DEL
|7 0
|9 20713
|a MMA
|b MMA
|c 94
|d 2011-12-01
|e Donación del autor
|l 0
|o MGAEA DEL
|p 21290
|r 2011-12-01 00:00:00
|t 1
|w 2011-12-01
|y MG. EST.
|z Ej. de CONSULTA. Disponible también en línea
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| 999 |
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|c 16273
|d 16272
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