Desarrollo de una metodología para la detección de cuerpos de agua mediante el análisis de imágenes SAR COSMO SkyMed y de Dems /

Se integran índices hidrológicos relativos a la acumulación de agua del terreno con datos radar de la constelación COSMO SkyMed en una metodología de detección de cuerpos de aguas continentales y zonas anegables, apropiadas para aplicaciones de tipo operativo de monitoreo. Se definió un procedimient...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Lanfri, Sofía, 1984-
Format: Thesis Book
Language:Spanish
Published: [S.l. : s.n. ], 2011.
Subjects:
Online Access:Acceso a RDU-UNC
Description
Summary:Se integran índices hidrológicos relativos a la acumulación de agua del terreno con datos radar de la constelación COSMO SkyMed en una metodología de detección de cuerpos de aguas continentales y zonas anegables, apropiadas para aplicaciones de tipo operativo de monitoreo. Se definió un procedimiento de cálculo de índice topográfico de humedad a partir de un modelo de elevación digital y se consideró el efecto de la cobertura de vegetación de este patrón de acumulación de humedad. Se generó un sistema de clasificación de imágenes basado en variables de textura y entrenado automáticamente. Los algoritmos desarrollados fueron implementados en el lenguaje de programación IDL.
In this thesis, hydrological indexes related to terrain water accumulation were combined with radar data of the COSMO-SkyMed constellation in a methodology for continental water bodies and high flood propensity areas detection, suitable for operative monitoring applications, that could potentially be used in prevention and response, not only of floods but also of vector-borne diseases outbreaks. It was defined a procedure for the calculation of a topographic wetness index from a digital elevation model, and it was considered the effect of vegetation cover on this wetness accumulation pattern. It was developed a classification system for COSMOSkyMed images based on original texture variables and automatically trained. All the algorithms developed in this thesis were implemented in the programming language IDL.
Item Description:Maestría conjunta con el Instituto de Altos Estudios Espaciales "Mario Gulich"-CONAE.
Physical Description:xvii, 185 hojas : ilustraciones (algunas color) ; 30 cm.
Disponible en línea
Bibliography:Incluye referencias bibliográficas : h. 162.174.