Estimación de la significación estadística del espectro wavelet de Foster mediante el test de permutación y aplicaciones en paleoclima.

Bibliographic Details
Main Author: Polanco Martínez, Josue M.
Corporate Author: Madrid. Instituto Geológico y Minero de España
Other Authors: Faria, Sergio H.
Format: Article
Language:English
Subjects:
Online Access:http://www.igme.es/Boletin/2018/129_3/BGM_129-3-6_Art-6.pdf
Description
Item Description:En este trabajo se propone un test (no paramétrico pero de cálculo intensivo) de permutación para evaluar la significación estadística del espectro wavelet de Foster mediante simulacio nes de Monte Carlo. Un procedimiento (algoritmo) se introduce para llevar a cabo esta tarea. Los wavelet de Foster son un método adecuado para analizar directamente series paleo- climáticas irregulares. Se simularon series temporales con conocida información espectral (eventos periódicos) con el objeto de evaluar el desempeño en la detección de eventos periódicos conocidos a priori, incrementando el porcentaje de datos faltantes de manera aleatoria (desde un 25% a un 75% de la cantidad total de datos de una serie de control equiespa ciada). Se encontró que ante la presencia de una gran canti dad de datos faltantes (lo cuál es evidente desde un 50% y más pronunciado con un 75%), las señales periódicas no se detectan en el espectro wavelet. Esto es más evidente en las señales de corta frecuencia debido a la existencia de un sesgo en el espectro wavelet de Foster. Sin embargo, a pesar de lo anterior, el espectro wavelet de Foster en combinación con el test de permutación detectan adecuadamente señales periódicas en series sintéticas (simuladas) y reales con una moderada cantidad de datos faltantes. Finalmente, se aplicó este método a valores medios de δ18O de los testigos de hielo del GISP2 (Groenlandia) y se encontró la principal caracterís- tica espectral de estos registros, esto es, la señal espectral ca. 1470 años.
Physical Description:p.549-564 grafs.; tabls. Contiene Referencia Bibliográfica