Utilización de machine learning en la industria 4.0 /

Los mayores crecimientos económicos vienen impulsados por grandes innovaciones tecnológicas, como la máquina de vapor, la electricidad o el motor de combustión interna. Las empresas, por su parte, tratan de aprovechar estas revolucionarias tecnologías para crear nuevos modelos de negocio y generar a...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Maisueche Cuadrado, Alberto
Format: eBook
Language:Spanish
Published: Valladolid : Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales, 2019
Subjects:
Online Access:https://core.ac.uk/download/pdf/228074134.pdf

MARC

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500 |a Trabajo fin de Master en Ingeniería Industrial. Universidad de Valladolid. 
504 |a Bibliografía: p. 95-107. 
520 3 |a Los mayores crecimientos económicos vienen impulsados por grandes innovaciones tecnológicas, como la máquina de vapor, la electricidad o el motor de combustión interna. Las empresas, por su parte, tratan de aprovechar estas revolucionarias tecnologías para crear nuevos modelos de negocio y generar altos beneficios con mínimo coste. Actualmente, nos encontramos en la cuarta revolución industrial, donde una de las tecnologías más importantes es la inteligencia artificial. En concreto, el aprendizaje automático o Machine Learning surge como un subcampo de la inteligencia artificial que da a las computadoras la habilidad de aprender sobre algo para lo que no han sido explícitamente programadas. En el presente Trabajo Fin de Máster se introducen los fundamentos del Machine Learning bajo el contexto de la Industria 4.0, se explican los diferentes tipos de problemas que es capaz de resolver y se exponen casos reales de aplicación en la industria. 
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