Non-extensive entropy econometrics for low frequency series : National accounts-based inverse problems /
La inteligencia artificial (IA) ha atraído la atención de muchos y está asumiendo un papel cada vez más crucial en nuestra sociedad moderna. Las máquinas de IA demuestran habilidades cognitivas avanzadas para tomar decisiones, aprender, percibir el entorno, predecir determinados comportamientos y pr...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | eBook |
| Language: | English |
| Published: |
Berlin :
De Gruyter Open,
2018
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| Edition: | 2nd edition |
| Subjects: | |
| Online Access: | 10.1515/9783110605914 Información sobre el autor |
MARC
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| 504 | |a Incluye biblioghrafía. | ||
| 520 | 3 | |a La inteligencia artificial (IA) ha atraído la atención de muchos y está asumiendo un papel cada vez más crucial en nuestra sociedad moderna. Las máquinas de IA demuestran habilidades cognitivas avanzadas para tomar decisiones, aprender, percibir el entorno, predecir determinados comportamientos y procesar lenguajes escritos o hablados, entre otras capacidades. Junto con la IA, se está utilizando la "inteligencia de enjambre" para resolver problemas complejos que superan las capacidades de razonamiento y resolución de problemas de los seres humanos. Este libro analiza tanto la IA como la inteligencia de enjambre, incluyendo sus fundamentos teóricos y aplicaciones. | |
| 524 | |a Cómo citar el libro con Normas APA: Antonio Aceves-Fernández, M. (Ed.). (2023). Swarm Intelligence - Recent Advances and Current Applications. IntechOpen. doi: 10.5772/intechopen.100661 | ||
| 650 | 4 | |9 14109 |a ECONOMETRIA APLICADA | |
| 650 | 4 | |9 48 |a ESTUDIOS DE CASOS | |
| 653 | 4 | |a APLICACIONES | |
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| 856 | 4 | |u https://orcid.org/0000-0003-0574-1302 |y Información sobre el autor | |
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