Introduction to probability /
Desarrollado a partir de célebres conferencias en Harvard, Introducción a la probabilidad proporciona el lenguaje y las herramientas esenciales para entender la estadística, la aleatoriedad y la incertidumbre. El libro explora una amplia variedad de aplicaciones y ejemplos, que van desde las coincid...
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Book |
| Language: | English |
| Published: |
Boca Raton, Fl. :
CRC Press,
c2019
|
| Edition: | 2nd ed. |
| Series: | Statistical science series
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ar1lib.org/book/4984089/587e20 Información sobre el autor |
MARC
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| 082 | 0 | |a 519.2 | |
| 100 | 1 | |9 15556 |a Blitzstein, Joseph K. | |
| 245 | 1 | 0 | |a Introduction to probability / |c Joseph K. Blitzstein, Jessica Hwang. |
| 250 | |a 2nd ed. | ||
| 260 | |a Boca Raton, Fl. : |b CRC Press, |c c2019 | ||
| 300 | |a xv, 619 p. | ||
| 490 | 0 | |a Statistical science series | |
| 504 | |a Bibliografía: p. 607-608. | ||
| 505 | 0 | |a Preface -- 1. Probability and counting -- 2. Conditional probability -- 3. Random variables and their distributions -- 4. Expectation -- 5. Continuous random variables -- 6. Moments -- 7. Joint distributions -- 8. Tranformations -- 9. Conditional expecttion -- 10. Inequalities and limit theorems -- 11. Markov chains -- 12. Markov chain Monte Carlo -- 13. Poisson processes -- A: Math -- B: R -- C: table of distributions. | |
| 520 | 3 | |a Desarrollado a partir de célebres conferencias en Harvard, Introducción a la probabilidad proporciona el lenguaje y las herramientas esenciales para entender la estadística, la aleatoriedad y la incertidumbre. El libro explora una amplia variedad de aplicaciones y ejemplos, que van desde las coincidencias y las paradojas hasta el PageRank de Google y la cadena de Markov Monte Carlo (MCMC). Otras áreas de aplicación exploradas son la genética, la medicina, la informática y la teoría de la información. Los autores presentan el material en un estilo accesible con conceptos del mundo real. A lo largo de todo el libro, utilizan historias para descubrir las conexiones entre las distribuciones fundamentales de la estadística y el condicionamiento para reducir los problemas complicados a piezas manejables. La segunda edición añade muchos ejemplos, ejercicios y explicaciones nuevos, para profundizar en la comprensión de las ideas, aclarar conceptos sutiles y responder a los comentarios de muchos estudiantes y lectores. Se han desarrollado nuevos recursos complementarios en línea, que incluyen animaciones y visualizaciones interactivas. Traducción realizada con la versión gratuita del traductor www.DeepL.com/Translator | |
| 650 | 4 | |9 1598 |a PROBABILIDADES | |
| 650 | 4 | |9 475 |a EJERCICIOS DE ESTADISTICA | |
| 700 | 1 | |9 15557 |a Hwang, Jessica | |
| 856 | 4 | |u https://ar1lib.org/book/4984089/587e20 | |
| 856 | 4 | |u https://statistics.fas.harvard.edu/people/joseph-k-blitzstein |y Información sobre el autor | |
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