El Catálogo Colectivo reúne los registros del material que posee cada una de las
bibliotecas de la Universidad Nacional de Córdoba, pudiendo encontrarse colecciones
especializadas y actualizadas en todas las áreas del conocimiento; lo que permite una
amplia visibilidad y garantiza el acceso al patrimonio documental de la Universidad.
Se encuentra disponible para toda la comunidad académica: estudiantes, docentes,
egresados e investigadores.
Si formas parte de la comunidad de la UNC también podés solicitar préstamos de material,
a cualquier biblioteca universitaria, utilizando el servicio de préstamo interbibliotecario,
independientemente de la facultad a la que pertenezcas, la carrera que curses o la cátedra
que dictes.
An introduction to statistical learning : with applications in R /
El libro proporciona una descripción general y accesible del aprendizaje estadístico. Brinda un conjunto de herramientas esenciales para dar sentido a los vastos y complejos conjuntos de datos que han surgido en campos que van desde la biología hasta las finanzas, el marketing y la astrofísica en lo...
|a An introduction to statistical learning :
|b with applications in R /
|c James Gareth...[et al.].
260
|a New York, N.Y. :
|b Springer,
|c c2013
300
|a xiv, 426 p. :
|b il.
490
0
|a Springer texts in statistics
|v 103
505
0
|a Preface -- 1. Introducción -- 2. Statistical learning -- 3. Linear regression -- 4. Clasification -- 5. Resampling methods -- 6. Linear model selection and regularization -- Moving beyond linearity -- 8. Tree-based methods -- 9. Support vector machines -- 10. Unsupervised learning.
520
3
|a El libro proporciona una descripción general y accesible del aprendizaje estadístico. Brinda un conjunto de herramientas esenciales para dar sentido a los vastos y complejos conjuntos de datos que han surgido en campos que van desde la biología hasta las finanzas, el marketing y la astrofísica en los últimos veinte años. Dado que el objetivo de este libro de texto es facilitar el uso de estas técnicas de aprendizaje estadístico por parte de los profesionales de la ciencia, la industria y otros campos, cada capítulo contiene un tutorial sobre la implementación de los análisis y métodos presentados en R, una plataforma de software estadístico de código abierto. Este libro está dirigido tanto a estadísticos como a no estadísticos que deseen utilizar técnicas de aprendizaje estadístico de vanguardia para analizar sus datos. El texto asume solo un curso previo en regresión lineal y ningún conocimiento de álgebra matricial.
