Análisis de datos multivariantes /

Este libro presenta las técnicas más utilizadas del análisis estadístico multivariante. Su contenido integra los métodos descriptivos multivariantes de minería de datos, y de reconocimiento de patrones, con los procedimientos de inferencia estadística para vectores de variables. La primera parte exp...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Peña Sánchez de Rivera, Daniel
Format: eBook
Language:Spanish
Published: McGraw-Hill, 2002
Subjects:
Online Access:https://ar1lib.org/book/1185829/d0e57e
Table of Contents:
  • 1. Introducción
  • 2. Álgebra matricial
  • 3. Descripción de datos multivariantes
  • 4. Análisis gráficos y datos atípicos
  • 5. Componentes principales
  • 6. Escalado multidimensional
  • 7. Análisis de correspondencias
  • 8. Análisis de conglomerados
  • 9. Distribuciones multivariantes
  • 10. Inferencia con datos multivariantes
  • 11. Métodos de inferencia avanzada multivariante
  • 12. Análisis factorial
  • 13. Análisis discriminante
  • 14. Discriminación logística y otros métodos de clasificación
  • 15. Clasificación mediante mezclas de distribuciones
  • 16. Correlación canónica.