La aplicación del M-score de Beneish en empresas argentinas para la detección de la manipulación en los resultados /

Los estados financieros engaños o fraudulentos pueden causar un importante perjuicio económico a los usuarios de la información financiera. Beneish (1999b) ha desarrollado un M-score basado en un conjunto de ratios contables con el objeto de detectar aquellas empresas que manipulan sus resultados. E...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Terreno, Dante Domingo
Other Authors: Campana, Sergio Gustavo, Sattler, Silvana Andrea
Format: eBook
Language:Spanish
Published: Córdoba, Argentina : Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas, 2020
Series:Documentos de trabajo de investigación (Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas) 03/2020
Subjects:
Online Access:https://revistas.unc.edu.ar/index.php/DTI/article/view/29662
Description
Summary:Los estados financieros engaños o fraudulentos pueden causar un importante perjuicio económico a los usuarios de la información financiera. Beneish (1999b) ha desarrollado un M-score basado en un conjunto de ratios contables con el objeto de detectar aquellas empresas que manipulan sus resultados. El objetivo del este trabajo es efectuar un estudio descriptivo de la aplicación de M-score de Beneish en empresas argentinas y establecer un perfil de estas. Las conclusiones indican que el mayor porcentaje de potenciales manipuladores corresponde a las empresas afiliadas (46,67%). En segundo lugar, las empresas del Panel de Pymes (33,33%) y, por último, las que cotizan sus acciones en el Panel General (13,33%). Los valores asumidos por los índices del modelo permiten deducir, en general, el siguiente esquema de manipulación, las ventas son infladas por operaciones ficticias a crédito (o no realizadas), produciendo un aumento de margen bruto y del rubro créditos por ventas, lo cual lleva a mayores ajustes por devengo. También, puede incrementarse el margen bruto por la contabilización de inventarios ficticios que implica ajustes por devengo superiores.
Physical Description:1 recurso en línea (24 p.)
Bibliography:Bibliografía: p. 20-21.