Determinantes del desempeño académico en educación a distancia : aplicación de un modelo de ecuaciones estructurales /
En este trabajo se utiliza un modelo de ecuaciones estructurales (SEM) para probar un conjunto de hipótesis sobre la influencia de los conocimientos previos, las competencias digitales, la autorregulación del aprendizaje y los procesos de interacción en el desempeño académico de los alumnos del Cicl...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Thesis eBook |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Córdoba, Argentina :
[editor sin identificar],
2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: | Repositorio digital UNC |
MARC
| LEADER | 00000nam a22000007i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 005 | 20230510184711.0 | ||
| 007 | cr ||||||||||| | ||
| 008 | 191107s2019 ag_|||||om||| 00| 0 spa d | ||
| 040 | |a arcduce |c arcduce |b spa |e rda | ||
| 041 | 0 | |a spa | |
| 100 | 1 | |9 14117 |a Moneta Pizarro, Adrián Maximiliano |e autor | |
| 245 | 1 | 0 | |a Determinantes del desempeño académico en educación a distancia : |b aplicación de un modelo de ecuaciones estructurales / |c Adrián Maximiliano Moneta Pizarro. |
| 264 | 1 | |a Córdoba, Argentina : |b [editor sin identificar], |c 2019 | |
| 300 | |a 1 recurso en línea (337 páginas) : |b ilustraciones | ||
| 336 | |2 rdacontent |a texto | ||
| 337 | |2 rdamedia |a computadora | ||
| 338 | |2 rdacarrier |a en línea | ||
| 502 | |a Tesis (Maestría en Estadística Aplicada) -- Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Graduados, 2019. | ||
| 504 | |a Bibliografía: páginas 293-323 | ||
| 520 | 3 | |a En este trabajo se utiliza un modelo de ecuaciones estructurales (SEM) para probar un conjunto de hipótesis sobre la influencia de los conocimientos previos, las competencias digitales, la autorregulación del aprendizaje y los procesos de interacción en el desempeño académico de los alumnos del Ciclo Básico a Distancia (CBD) de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Córdoba (FCE-UNC). Además, se desarrolló una versión ampliada del modelo para vincular estas variables con algunos factores sociodemográficos considerados determinantes clásicos del rendimiento de los estudiantes universitarios. Se utilizaron datos recopilados de 602 alumnos de todas las asignaturas del CBD. Los resultados muestran que los conocimientos previos y la interacción de los alumnos con los profesores, materiales didácticos y otros estudiantes son los predictores directos más importantes del desempeño académico, seguidos por la situación laboral del alumno. Asimismo, que las competencias digitales impactan sobre la capacidad de aprendizaje autorregulado y ésta sobre la interacción, provocando un efecto indirecto sobre los resultados académicos. También resultaron significativos los efectos de la edad del alumno y el nivel educativo del padre, pero con mediaciones a través de la situación laboral y los conocimientos previos respectivamente. Los hallazgos principales del estudio tienen una variedad de implicaciones para el desarrollo de la teoría y la práctica de la educación superior a distancia. | |
| 650 | 4 | |a ENSEÑANZA A DISTANCIA |9 6343 | |
| 650 | 4 | |a ECUACIONES |9 1196 | |
| 650 | 4 | |9 473 |a INVESTIGACION | |
| 653 | 4 | |a EDUCACION A DISTANCIA | |
| 856 | 4 | |u http://hdl.handle.net/11086/14007 |y Repositorio digital UNC | |
| 942 | |2 ddc |c TESM | ||
| 945 | |a CRA |c 2019-11-07 |c 2023-05-10 (corregido) | ||
| 952 | |0 0 |1 0 |2 ddc |4 0 |6 RECURSO_EN_LÍNEA |7 0 |9 38739 |a BMB |b BMB |d 2019-11-07 |l 0 |o Recurso en línea |r 2019-11-07 00:00:00 |w 2019-11-07 |y TESM | ||
| 999 | |c 28237 |d 28237 | ||