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En la presente década, en economías emergentes como las latinoamericanas, se han comenzado a aplicar modelos logísticos mixtos para predecir el fracaso financiero de las empresas. No obstante, existen limitaciones subyacentes a la metodología, vinculadas a la factibilidad de predicción del estado de...
|a Predicción de fracaso en empresas latinoamericanas utilizando el método del vecino más cercano para predecir efectos aleatorios en modelos mixtos /
|c Norma Caro, Verónica Arias, Pablo Ortíz.
|h [recurso electrónico]
300
|a p. 5-24
520
3
|a En la presente década, en economías emergentes como las latinoamericanas, se han comenzado a aplicar modelos logísticos mixtos para predecir el fracaso financiero de las empresas. No obstante, existen limitaciones subyacentes a la metodología, vinculadas a la factibilidad de predicción del estado de nuevas empresas que no han formado parte de la muestra de entrenamiento con la que se estimó el modelo.En la literatura se han propuesto diversos métodos de predicción para los efectos aleatorios que forman parte de los modelos mixtos, entre ellos, el del vecino más cercano. Este método es aplicado en una segunda etapa, luego de la estimación de un modelo que explica la situación financiera (en crisis o sana) de las empresas mediante la consideración del comportamiento de sus ratios contables.En el presente trabajo, se consideraron empresas de Argentina, Chile y Perú, estimando los efectos aleatorios que resultaron significativos en la estimación del modelo mixto.De este modo, se concluye que la aplicación de este método permite identificar empresas con problemas financieros con una tasa de clasificación correcta superior a 80%, lo cual cobra relevancia en la modelación y predicción de este tipo de riesgo.
650
4
|a EMPRESAS
|9 122
650
4
|a CRISIS FINANCIERA
|9 281
650
4
|9 424
|a PREDICCIONES
650
4
|a SITUACION FINANCIERA
|9 3913
651
4
|9 52
|a ARGENTINA
651
4
|a CHILE
|9 115
651
4
|a PERU
|9 859
700
1
|9 9061
|a Arias, Verónica
700
1
|9 9060
|a Ortiz, Pablo
773
0
|t Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa
|g v. 24, (diciembre 2017), p. 5-24
