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| LEADER |
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| 040 |
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|c arcduce
|a arcduce
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| 082 |
0 |
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|2 21
|a 519.5
|
| 100 |
1 |
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|9 3816
|a Anderson, David R.
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Estadística para administración y economía /
|c David R. Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams.
|
| 250 |
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|a 10a ed.
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| 260 |
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|a México, D.F. :
|b Cengage Learning,
|c 2008
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| 300 |
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|a xxvii, 1056 p.
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| 504 |
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|a Bibliografía: p. 952-953
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| 505 |
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|a Prefacio -- Acerca del autor -- 1. Datos y estadísticas -- 2. Estadística descriptiva: presentaciones tabulares y gráficas -- 3. Estadística descriptiva: medidas numéricas -- 4. Introducción a la probabilidad -- 5. Distribuciones de probabilidad discreta -- 6. Distribuciones de probabilidad continua -- 7. Muestreo y distribuciones muestrales -- 8. Estimación por intervalo -- 9. Prueba de hipótesis -- 10. Inferencia estadística acerca de medias y de proporciones con dos poblaciones -- 11. Inferencias acerca de varianzas poblacionales -- 12. Pruebas de bondad de ajuste e independencia -- 13. Diseño de experimentos y análisis de varianza -- 14. Regresión lineal simple -- 15. Regresión múltiple -- 16. Análisis de regresión: construcciones de modelos -- 17. Números índice -- 18. Pronóstico -- 19. Métodos no paramétricos -- 20. Métodos estadísticos para el control de calidad -- 21. Análisis de decisión -- 22. Encuestas muestrales -- Apéndice A. Referencias y biliografía -- Apéndice B. Tablas -- Apéndice C. Notación para la suma -- Apéndice D. Soluciones para los autoexámenes y respuestas a los ejercicios con números pares -- Apéndice E. Uso de las funciones de Excel -- Apéndice F. Cálculo de los valores-p usando Minitab o Excel 1000 -- Indice.
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| 650 |
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4 |
|a ESTADISTICA
|9 1861
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| 650 |
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4 |
|a ESTADISTICA DESCRIPTIVA
|9 472
|
| 650 |
|
4 |
|a ENCUESTAS
|9 2294
|
| 650 |
|
4 |
|a RECOPILACION DE DATOS
|9 610
|
| 650 |
|
4 |
|9 3797
|a ESTIMACION POR INTERVALO
|
| 650 |
|
4 |
|9 433
|a HIPOTESIS
|
| 650 |
|
4 |
|a INFERENCIA ESTADISTICA
|9 430
|
| 650 |
|
4 |
|9 3819
|a PRUEBAS ESTADISTICAS
|
| 650 |
|
4 |
|a ANALISIS DE VARIANZA
|9 1517
|
| 650 |
|
4 |
|a MODELOS MATEMATICOS
|9 356
|
| 650 |
|
4 |
|a ESTUDIOS DE CASOS
|9 48
|
| 650 |
|
4 |
|a EJERCICIOS DE ESTADISTICA
|9 475
|
| 650 |
|
4 |
|a PROBABILIDADES
|9 1598
|
| 650 |
|
4 |
|a ECONOMIA
|9 242
|
| 650 |
|
4 |
|a ORGANIZACION Y DIRECCION DE EMPRESAS
|9 268
|
| 650 |
|
4 |
|a ANALISIS DE REGRESION
|9 77
|
| 650 |
|
4 |
|a MUESTREO
|9 62
|
| 653 |
|
4 |
|a ADMINISTRACION DE EMPRESAS
|
| 653 |
|
4 |
|a REGRESION LINEAL
|
| 653 |
|
4 |
|a ESTIMACION NO PARAMETRICA
|
| 653 |
|
4 |
|a MODELO NO PARAMETRICO
|
| 653 |
|
4 |
|a APLICACIONES
|
| 653 |
|
4 |
|a CASOS PRACTICOS
|
| 700 |
1 |
|
|9 3817
|a Sweeney, Dennis J.
|
| 700 |
1 |
|
|9 3818
|a Williams, Thomas A.
|
| 856 |
4 |
|
|u http://jaguar.cgr.go.cr/content/dav/jaguar/Documentos/cgr/centro_conoc/pdfs/economia_estadistica/estadistica-adm.pdf
|
| 942 |
|
|
|2 ddc
|c LIBR
|j T 519.5 A 52727
|
| 945 |
|
|
|a CRA
|c 03-08-12
|
| 952 |
|
|
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|1 0
|2 ddc
|4 0
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|b BMB
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|
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|
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|
| 999 |
|
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|c 23054
|d 23054
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