Econometría avanzada. Técnicas y herramientas /

El objetivo de este libro es la presentación de las técnicas econométricas avanzadas, tanto clásicas como modernas, y su tratamiento con las herramientas más adecuadas de cálculo automatizado. Se utilizarán los paquetes de software más habituales, como son EVIEWS, STATA, SAS y SPSS, para abordar de...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Pérez López, César (autor.)
Format: Kit Book
Language:Spanish
Published: Madrid : Pearson Educación, 2008
Subjects:

MARC

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505 0 |a Introducción -- 1. Modelos dinámicos -- 2. Estabilidad de modelos. Cambio estructural, raíces unitarias y cointegración -- 3. Modelos lineales multiecuacionales. Ecuaciones simultáneas -- 4. Modelos multivariantes de series temporales: VAR, VARX, VARMA y BVAR. Cointegración -- 5. Econometría de los datos de panel. Raíces unitarias y cointegración en paneles -- 6. Modelos y sistemas no lineales. Regresión particionada y segmentada -- 7. Modelos predictivos de clasificación y segmentación -- 8. Modelos econométricos con herramientas de minería de datos -- 9. Modelos econométricos con redes neuronales -- 10. Modelos econométricos con ecuaciones estructurales. 
520 3 |a El objetivo de este libro es la presentación de las técnicas econométricas avanzadas, tanto clásicas como modernas, y su tratamiento con las herramientas más adecuadas de cálculo automatizado. Se utilizarán los paquetes de software más habituales, como son EVIEWS, STATA, SAS y SPSS, para abordar de modo sencillo el trabajo econométrico. Los capítulos se iniciarán con la exposición de los conceptos y notas teóricas adecuadas, para resolver a continuación una variedad de ejercicios que cubran los conceptos expuestos. No se trata, por tanto, de hacer una exposición teórica completa con demostraciones, sino más bien de recopilar la mayor parte de los conceptos econométricos e ilustrarlos con la práctica a través de las herramientas de software adecuadas. 
650 4 |a ECONOMETRIA  |9 86 
650 4 |a ESTADISTICA MATEMATICA  |9 1599 
650 4 |a MODELO LINEAL  |9 362 
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