El Catálogo Colectivo reúne los registros del material que posee cada una de las
bibliotecas de la Universidad Nacional de Córdoba, pudiendo encontrarse colecciones
especializadas y actualizadas en todas las áreas del conocimiento; lo que permite una
amplia visibilidad y garantiza el acceso al patrimonio documental de la Universidad.
Se encuentra disponible para toda la comunidad académica: estudiantes, docentes,
egresados e investigadores.
Si formas parte de la comunidad de la UNC también podés solicitar préstamos de material,
a cualquier biblioteca universitaria, utilizando el servicio de préstamo interbibliotecario,
independientemente de la facultad a la que pertenezcas, la carrera que curses o la cátedra
que dictes.
2. Análisis de regresión con dos variables: algunas ideas básicas
3. Modelo de regresión con dos variables: problema de estimación
4: Modelo clásico de regresión lineal normal (MCRLN)
5. Regresión con dos variables: estimación por intervalos y pruebas de hipótesis
6. Extensiones del modelo de regresión lineal con dos variables
7. Análisis de regresión múltiple: el problema de estimación
8. Análisis de regresión múltiple: el problema de la inferencia
9. Modelos de regresión con variables dicótomas
10. Multicolinealidad: ¿qué pasa si las regresoras están correlacionadas?
11. Heteroscedasticidad: ¿qué pasa si la varianza del error no es constante?
12. Autocorrelación: ¿qué pasa si los términos de error están correlacionados?
13. Creación de modelos econométricos: especificación del modelo y pruebas de diagnóstico
14. Modelos de regresión no lineales
15. Modelos de regresión de respuesta cualitativa
16. Modelos de regresión con datos de panel
17. Modelos econométricos dinámicos: modelos autorregresivos y de rezagos distribuidos
18. Modelos de ecuaciones simultáneas
19. El problema de la identificación
20. Métodos de ecuaciones simultáneas
21. Econometría de series de tiempo: algunos conceptos básicos
22. Econometría de series de tiempo: pronósticos. Apéndices: A Revisión de algunos conceptos estadísticos. B Nociones básicas de álgebra matricial. C Método matricial para el modelo de regresión lineal. D Tablas estadísticas. E Resultados de computadora de EViews, MINITAB, Excel y STATA. F Datos económicos en la World Wide Web.