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LEADER |
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952 |
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|1 0
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|4 0
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|
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|
|
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|
999 |
|
|
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|d 22443
|
020 |
|
|
|a 9786071502940
|
040 |
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|
|a arcduce
|c arcduce
|
082 |
0 |
|
|2 21
|a 330.015195
|
100 |
1 |
|
|a Gujarati, Damodar N.,
|e autor.
|9 2047
|
245 |
1 |
0 |
|a Econometría /
|c Damodar N. Gujarati, Dawn C. Porter.
|
250 |
|
|
|a 5a. ed.
|
260 |
|
|
|a México, D.F. :
|b McGraw-Hill Interamericana,
|c 2010
|
300 |
|
|
|a xxii, 921 p.
|
504 |
|
|
|a Bibliografía: p. 902-903.
|
505 |
0 |
|
|a 1. Naturaleza del análisis de regresión -- 2. Análisis de regresión con dos variables: algunas ideas básicas -- 3. Modelo de regresión con dos variables: problema de estimación -- 4: Modelo clásico de regresión lineal normal (MCRLN) -- 5. Regresión con dos variables: estimación por intervalos y pruebas de hipótesis -- 6. Extensiones del modelo de regresión lineal con dos variables -- 7. Análisis de regresión múltiple: el problema de estimación -- 8. Análisis de regresión múltiple: el problema de la inferencia -- 9. Modelos de regresión con variables dicótomas -- 10. Multicolinealidad: ¿qué pasa si las regresoras están correlacionadas? -- 11. Heteroscedasticidad: ¿qué pasa si la varianza del error no es constante? -- 12. Autocorrelación: ¿qué pasa si los términos de error están correlacionados? -- 13. Creación de modelos econométricos: especificación del modelo y pruebas de diagnóstico -- 14. Modelos de regresión no lineales -- 15. Modelos de regresión de respuesta cualitativa -- 16. Modelos de regresión con datos de panel -- 17. Modelos econométricos dinámicos: modelos autorregresivos y de rezagos distribuidos -- 18. Modelos de ecuaciones simultáneas -- 19. El problema de la identificación -- 20. Métodos de ecuaciones simultáneas -- 21. Econometría de series de tiempo: algunos conceptos básicos -- 22. Econometría de series de tiempo: pronósticos. Apéndices: A Revisión de algunos conceptos estadísticos. B Nociones básicas de álgebra matricial. C Método matricial para el modelo de regresión lineal. D Tablas estadísticas. E Resultados de computadora de EViews, MINITAB, Excel y STATA. F Datos económicos en la World Wide Web.
|
526 |
0 |
|
|a Bibliografía de la asignatura Econometría I. Licenciatura en Economía (plan 2009), 2do semestre.
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650 |
|
4 |
|a ECONOMETRIA
|9 86
|
650 |
|
4 |
|a MODELOS ECONOMETRICOS
|9 75
|
650 |
|
4 |
|9 1621
|a SERIES TEMPORALES
|
650 |
|
4 |
|a MODELO DE REGRESION
|9 456
|
650 |
|
4 |
|a ECUACIONES SIMULTANEAS
|9 440
|
650 |
|
4 |
|a MATRICES
|9 439
|
650 |
|
4 |
|a ANALISIS DE REGRESION
|9 77
|
653 |
|
4 |
|a REGRESION LINEAL
|
653 |
|
4 |
|a ALGEBRA MATRICIAL
|
700 |
1 |
|
|9 2048
|a Porter, Dawn C.
|
942 |
|
|
|2 ddc
|c LIBR
|j T 330.015195 G 51908
|
945 |
|
|
|a CRA
|d 2011-06-03
|